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알고리즘/프로그래머스

[프로그래머스] dfs(깊이 우선 탐색) - 타겟 넘버

by dding-g 2020. 5. 11.

프로그래머스

📌 타겟 넘버

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
  • 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
  • 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
numbers target return
[1, 1, 1, 1, 1] 3 5
입출력 예 설명

문제에 나온 예와 같습니다.


첫 BFS/DFS 문제이다.

이 문제는 깊이 우선 탐색으로 풀어야한다.

그전에 깊이 우선 탐색에 대해 살펴보자면

깊이 우선 탐색은

img

이런식으로 한 가지(branch)를 끝까지 탐색한 후 인접 노드에 가장 가까운 순으로 다시 끝까지 탐색하는 방법이다.

이 문제에서 원하는건

  1. 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만든다
  2. 위에서 타겟 넘버를 만들 수 있는 경우의 갯수를 구한다.

따라서 우리는

끝까지 더함 -> 바로 위 node로 올라와서 뺌 -> 다시 위로 올라가서 쭉쭉쭉 안한 경우의 수들을 진행함

이렇게 생각했을때 우리가 필요한건 덧셈과 뺄셈 이다. 어떻게 모든 경우의 수를 돌아보면서 덧셈과 뺄셈을 할 수 있을까.

class Solution {
    public int solution(int[] numbers, int target) {
        int answer = 0;

        return dfs(numbers, target, 0, 0);
    }

    public int dfs(int[] numbers, int target, int sum, int node){
        if(numbers.length == node){ // DFS에
            if(sum == target) return 1;
            else return 0;
        }else{
            return dfs(numbers, target, sum + numbers[node], node + 1)
                    + dfs(numbers, target, sum - numbers[node], node + 1)
        }
    }
}

이렇게 sum을 매개변수로 주고 return 할때 모든 경우의 수를 탐색할 수 있도록 왼쪽 dfs는 덧셈, 오른쪽 dfs는 뺄셈으로 탐색한다. 이렇게 되면, 끝까지 탐색 후 target 넘버와 다르면 경우가 아니므로 0 반환. (경우의 수를 count 하지 않음). 경우의 수가 맞으면 1 반환(재귀 함수 부분에서 덧셈으로 경우의수 count). 하게 되므로 모든 경우의 수를 탐색할 수 있다.